IA como Copiloto en la Preparación de la Ejecución (SDA)¶
1. Propósito de este documento¶
Este documento aclara cómo puede la IA participar en tareas operativas (por ejemplo, creación de anuncios, planes o propuestas) sin romper el enfoque de Sistema de Decisión Asistida (SDA).
Su objetivo es evitar confusiones habituales como: - “¿La IA ejecuta?” - “¿Esto es automatización?” - “¿Dónde acaba la recomendación y empieza la responsabilidad humana?”
Este documento complementa el Marco de Decisiones, el Gobierno del Sistema y el Ecosistema de IA.
2. Principio clave¶
La IA puede preparar, proponer y estructurar información y materiales,
pero nunca decide ni ejecuta.
En SDA: - La IA asiste. - El humano decide. - El humano ejecuta.
3. Qué se entiende por “preparación de la ejecución”¶
La preparación de la ejecución incluye tareas como:
- Propuestas de estrategias.
- Generación de planes de acción.
- Creación de borradores operativos:
- copies de anuncios,
- estructuras de campañas,
- mensajes clave,
- alternativas creativas.
- Organización y síntesis de información relevante.
Estas tareas no son ejecución, aunque estén muy próximas a ella.
4. Ejemplo concreto: creación de anuncios¶
Decisión asociada¶
“Definir y validar el conjunto de anuncios para la campaña X.”
Rol de la IA¶
La IA puede: - generar propuestas de anuncios, - basarse en histórico, resultados previos y restricciones, - presentar alternativas razonadas.
La IA no puede: - publicar anuncios, - modificar campañas en plataformas, - decidir qué se lanza.
5. Validación humana obligatoria¶
Antes de cualquier uso real:
- Una persona responsable (por ejemplo, Dirección de Marketing):
- revisa las propuestas,
- valida o rechaza,
- decide qué se ejecuta.
Este punto de validación: - es explícito, - es documentado, - no puede omitirse.
6. Almacenamiento y trazabilidad¶
Una vez validadas, las propuestas:
- se almacenan en el Storage del sistema como:
- outputs oficiales,
- documentación de la decisión,
- referencia histórica.
Esto permite: - trazabilidad, - aprendizaje futuro, - reutilización (RAG), - coherencia entre campañas.
El Storage no es ejecución, es memoria del sistema.
7. Ejecución fuera del sistema¶
La ejecución final:
- se realiza manualmente por personas,
- en las plataformas correspondientes (Ads, CRM, etc.),
- bajo responsabilidad humana.
El sistema SDA no opera sistemas externos.
8. Por qué este enfoque es seguro y escalable¶
Este modelo permite:
- aprovechar la IA de forma intensa,
- sin delegar decisiones críticas,
- sin riesgos operativos o legales,
- manteniendo control, coherencia y aprendizaje acumulado.
No es “IA creativa sin control”.
Es IA integrada en un sistema de decisión gobernado.
9. Relación con las fases del sistema¶
- Fase 2: La tarea responde a una decisión clara.
- Fase 4: Existe gobierno y validación humana.
- Fase 6: Se usan agentes, storage y (si aplica) RAG.
- Fase 7: Se implementa esta decisión de forma concreta, sin automatizar la ejecución.
10. Mensaje final¶
La IA puede dejar el trabajo preparado para decidir y ejecutar mejor,
pero nunca sustituye la responsabilidad humana.
Este principio es estructural en SDA y no depende del caso de uso concreto.